在去年10月的杭州云栖大会上阿里巴巴创始人马云十分必要的明确提出了五新概念，并放言：这五个新的将不会冲击很多的行业，今天我们再行说道了，不然20年后，你们又说道，我们又毁坏了你们。我期望大家不要把它当成危言耸听的警告，而是当成转变自己的机遇。这五新的分别是：新零售、新的生产、新的金融、新技术、新的资源。其中新的资源及指大数据，马云明确提出数据是人类第一次自己建构了能源，而且数据越用就越钱。
那么数据作为一种新的资源，在商业地产里面将不会起着什么样的起到呢？什么是大数据？大数据(Big Data)是指无法用现有的软件工具萃取、存储、搜寻、分享、分析和处置的海量的、简单的数据子集。数据科学的技术权威舍恩伯格明确提出：大数据不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是夹杂性；不是因果关系，而是涉及关系。
大数据享有数据体量极大、数据类型多样、价值密度较低、处理速度慢、真实性5个特征。大数据的价值在于，在恒定的条件下，多次再次发生随机事件的频率近似于它概率，有规律的随机事件在大量反复经常出现的条件下，往往呈现出完全必定的统计资料特性。人们在享有数据处理能力更加可观，互联网数据提供更容易的今天，通过新的处置模式，可以将可观的概率数据展开整理分析，从而找到事物基本规律来协助自身展开决策、优化，构成海量、低增长率和多样化的信息资产。大数据与商业那么大数据不会以什么样的形式对商业展开影响呢？从产业末端来说，也就是实施到消费者身上，我实在有两点，一是消费大趋势更为精确的辨别，二是个性化服务的精益求精。
从大数定理（在试验恒定的条件下，反复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。有规律的随机事件在大量反复经常出现的条件下，往往呈现出完全必定的统计资料特性。）的角度来看，对于大数据分析十分有助企业对于消费者消费行为的辨别和预测。
拿零售业举例，企业可以通过客户出售记录，理解一类客户出售爱好和出售习惯从而将产品放在合理方位或者将涉及产品放到一起减少来减少产品销售额。例如沃尔玛（市场需求面积:8000-10000平方米、已入驻77家购物中心、今年计划进20家）内衣和啤酒的故事，沃尔玛通过餐馆一年多完整交易数字展开详尽的分析了解到美国的妇女们常常不会叮嘱她们的丈夫上班以后要为孩子卖内衣，而丈夫在买完内衣之后又要挑买下自己爱喝的啤酒，因此啤酒和内衣在一起出售的机会还是很多的，所以他们将内衣和啤酒赫然放在一起出售，这个看起来怪异的措施却使内衣和啤酒的销量双双减少了。另一方面，数据的分析也不利于企业理解消费者个体不道德与偏爱数据，并精准地根据每一位消费者有所不同的兴趣与偏爱为他们获取专属性的个性化产品和服务，从而促成更好的交易不道德。例如，企业或者品牌的会员自定义服务，通过会员出售习惯的记录，分析会员的出售频率和出售爱好，从而通过微信、短信、邮件等方式在会员将要超过消费周期的时候展开必要的出售引荐或优惠活动等方式来确保客户的忠诚度。
未来中国的大数据行业将开始渐渐蓬勃发展，更加多专业的大数据分析和报表将放到我们的面前，而数据和数据分析本身不产生价值，如何在数据中摸准脉络并运用获得才是将这一资源转化成为财富的关键！。
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